價格：免費
更新日期：2019-04-25
檔案大小：8.5M
目前版本：2.0.1
版本需求：Android 4.4 以上版本
官方網站：http://tiddlr.net
Email：a.zachbauer@artworx.at
聯絡地址：隱私權政策
tiddlr - das digitale Fangbuch für smarte Angler
Angler werten gerne ihre Fangerfolge aus. Zu Recht! Denn aus diesen Daten lassen sich viele Rückschlüsse ziehen und im Endeffekt mehr und größere Fische fangen. Oft ist es aber mühsam, sich z.B. inmitten einer Beißphase händisch Notizen zu machen und diese dann zuhause auch noch am Computer in einer Tabelle einzutragen.
Die Fangbuch-App tiddlr ermöglicht es dir, alle notwendigen Informationen rund um einen Fang schnell und einfach zu erfassen und zum Großteil sogar automatisch zu vervollständigen. Du wählst nur die entsprechende Fischart aus, gibst die Länge des Fisches ein und lädst ein Foto vom Smartphone aus hoch. Das Gewicht des Fisches wird auf Basis des Korpulenzfaktors automatisch bestimmt. Datum und Uhrzeit holt sich das System direkt vom hochgeladenen Foto. Wetterdaten werden auf Basis des Fangplatzes automatisch ermittelt und eingetragen. Mond- und Sonnendaten werden ebenfalls dynamisch vorausgefüllt. Der Wasserstand des ausgewählten Gewässers wird (falls vorhanden) vorausgefüllt. Die Liste der Wasserstandsdaten wird laufend aktualisiert und erweitert. Wenn gerade keine Internetverbindung verfügbar ist, werden alle Daten temporär auf dem Gerät gespeichert und zu einem späteren Zeitpunkt automatisch vervollständigt und zum tiddlr Server hochgeladen. Du kannst natürlich selbst bestimmen, ob und welche Daten du mit der tiddlr Community teilst. Du kannst die App auch völlig anonym und privat nutzen. Zusätzlich zur Erfassung der Fänge kannst du Solunardaten für jeden beliebigen Tag automatisch berechnen lassen, um die besten Angeltage und Angelzeiten im Voraus ermitteln zu können. Des Weiteren kannst du schon bald deine bestehenden Fangtabellen auf die tiddlr Website hochladen. Diese Daten werden dann automatisch von tiddlr mit allen verfügbaren Daten vervollständigt. Du kannst deine tiddlr Fangtabellen aber natürlich ebenso exportieren, um sie daheim am Computer selbst auszuwerten.
Website: http://www.tiddlr.net/